Сегодня в мире, наверное, не осталось таких уголков мира, где бы не слышали об искусственном интеллекте (ШИ). Но несмотря на широкое распространение, далеко не каждый понимает его суть, значение для современных механизмов развития цивилизации и последствий, которые могут ожидать человечество с развитием ИИ.
Ведь искусственный интеллект – это технология, которая умеет учиться самостоятельно, трансформирующая каждую сферу жизни и универсальный инструмент, позволяющий людям переосмыслить то, как мы интегрируем информацию, анализируем данные и используем полученные знания для улучшения процесса принятия решений.
Большинство людей не очень хорошо знакомы с концепцией искусственного интеллекта. К примеру, при опросе руководителей высшего звена бизнеса в 2017 году в США опросили 1500 респондентов, только 17% ответили, что знакомы с ИИ. Многие не знали, что это такое и как он повлияет на их компании. Они понимали, что существует значительный потенциал для смены бизнес-процессов, но не знали, как можно внедрить искусственный интеллект в их организациях.
Прошло всего 6 лет и на сегодняшний день ИИ применится чуть ли не в каждой области деятельности – в финансах, национальной безопасности, здравоохранении, уголовном правосудии, транспорте и умных городах, а также рассматриваем такие вопросы, как проблемы доступа к данным, алгоритмическая предвзятость, этика и прозрачность ИИ, а также юридическая ответственность за решения, принятые на основе ИИ.
Искусственный интеллект уже изменяет мир и задает важные вопросы перед обществом, экономикой и управлением.
Принцип работы ИИ
Алгоритмы искусственного интеллекта предназначены для принятия решений, часто используя данные в реальном времени. Они отличаются от пассивных машин, способных только на механические или заранее определенные реакции. Используя датчики, цифровые данные или удаленные входы, они комбинируют информацию из разных источников, мгновенно анализируют материал и действуют в соответствии с выводами, полученными на основе данных. Благодаря значительному усовершенствованию систем хранения данных, скорости обработки и аналитических методов они способны к чрезвычайно сложному анализу и принятию решений.
Конечно, развитие ИИ не могло не коснуться такой огромной сферы деятельности человека как искусство и, в частности, музыкальной отрасли. В 2023 году ажиотаж и истерия по использованию ИИ в музыке были смешаны благодаря шквалу сгенерированных искусственным интеллектом саундлайков, которые продемонстрировали потенциал для смены артистизма – и фандом – как мы его знаем, в то время как многие компании оценивают, как лучше всего защитить своих артистов, авторские права и потоки прибыли от растущей угрозы.
Но не весь ИИ в музыке – это «фейковые артисты». Уже сегодня можно выделить несколько путей, как ИИ может влиять на развитие музыкальной индустрии.
1) Революция в производстве
Портативность и доступность технологий позволяет создавать музыку профессионального звучания без специальных знаний и профессиональных навыков — начинающий артист, который может позволить себе продукцию Apple, может начать возиться с продакшеном в GarageBand или купить «набор битов» в Интернете и записать вокал с помощью телефона. Пользователи приложения Boomy, например, могут выбрать несколько подходящих опций и в считанные секунды сгенерировать инструментальную партию, которую затем можно переаранжировать, перестроить или записать поверх нее вокал. SongStarter от BandLab может сгенерировать инструментал на основе текста и смайликов.
2) Получение стемов
Технология ИИ может разбивать песни на составные части, известные как стемы. Это такие звуковые строительные блоки, выделение которого может быть важным, если, например, режиссер фильма хочет использовать инструментальную версию трека в трейлере, или бренд хочет включить вокальное акапельное исполнение в рекламный ролик. Некоторые музыканты со временем утратили свои стемы; другие артисты, возможно, разрезали альбомы до того, как появилась технология записи, чтобы изолировать все разные части, и теперь эти альбомы могут оказаться в руках владельцев каталогов, которые ищут новые возможности для получения прибыли. К примеру, продюсер Родни Джеркинс использовал технологию искусственного интеллекта, чтобы вытащить аудиозапись песни «Ol’ Dirty Bastard» группы Wu-Tang Clan из кассеты VHS и засемплевать ее для трека SZA.
3) Поток
Современная музыкальная индустрия была создана в мире, где предложение музыки профессионального уровня было достаточно ограниченным и в основном контролировалось несколькими крупными компаниями. Но с развитием технологий искусственного интеллекта появилась возможность быстро создавать музыкальный поток. Это, конечно, вызывало обеспокоенность у больших лейблов. Потому что если искусственный интеллект способен увеличить количество музыки, создаваемой вне компетенции больших лейблов, это может повредить их выплатам в рамках бизнес-модели потокового вещания, которая предусматривает пропорциональную оплату за услуги.
4) Персонализированные саундтреки
Ряд стартапов создают гибкую музыку, которая меняется в реальном времени, чтобы подчеркнуть действия в видеоиграх, виртуальной реальности, тренировках и фильтрах Snapchat, используя самые современные технологии. Такие компании, как Reactional Music, Life Score, Minibeats и другие часто называют «динамической» или «персонализированной» музыкой, используют искусственный интеллект не для того, чтобы создавать музыку одним нажатием кнопки, а для того, чтобы брать созданную человеком музыку и перетасовывать ее отдельные элементы (так называемые «стемы»), создавая новые композиции, лучше подчеркивающие потребности и действия пользователя, подобно тому, как это делает музыкальное сопровождение к вашей любимой сцене.
5) Pitch Records
Некоторые авторы песен и издатели сейчас экспериментируют с технологией синтеза голоса на основе искусственного интеллекта, помогающей им размещать свои композиции среди артистов высочайшего уровня. Сегодня «питч-записи» – песни, которые пишут только профессиональные авторы, а затем предлагают артистам для записи – бывает особенно сложно продать, поскольку все больше артистов хотят играть большую роль в процессе создания песен, поэтому технология искусственного голоса помогает продвинутым издателям и писателям показать команде артистов как певец может звучать в треке еще до того, как они его запишут.
ШИ в украинской музыкальной индустрии
В 2019 году Warner Music стал первым в мире лейблом, заключившим контракт с искусственным интеллектом на создание музыки. Музыку генерировала программа Endel, делая ее персонализированной, с учетом данных о пульсе пользователя, геолокации и погодных условиях. Лейбл планировал записать 20 альбомов с помощью приложения музыкального настроения Endel и 5 альбомов уже выпущены под названиями: «Ясная ночь», «Дождевая ночь», «Облачный день», «Облачная ночь» и «Туманное утро». Инвесторами альбомов выступили Amazon Alexa Fund и Jillionaire Major Lazer.
В Украине первый музыкальный альбом, полностью сгенерированный искусственным интеллектом, стал альбом под названием RoboWave, автор идеи – рэпер Krechet. Обложку создал Midjourney, тексты песен – ChatGPT, музыку и клип тоже написал ИИ.
В альбоме четыре трека: Minecraft, Wednesday Addams, Huggy Wuggy и Garten of Banban. Самый успешный клип Minecraft собрал более 25 000 просмотров за 12 дней. Предыдущий клип Krechet на песню «К родителям» с певицей Kola набрал более 53 000 просмотров за три месяца. Самый популярный трек альбома на Spotify – Garten of Banban из почти 16 000 прослушиваний.
Певица Kola выпустила ШИ-клип на песню «Другие мы». Видео было снято на киевских улицах с помощью однокадрового видео. Пока работа с ИИ продолжается – инструмент добавляет в клип различные эффекты и объекты, такие как цветы и дома.
Как рассказывает сама певица: «Мы использовали ИИ только в некоторых фрагментах видео и для создания обложки». Артистка «сотрудничала» с моделью ШИ Stable Diffusion, которая добавляет новые объекты или изменяет имеющиеся в готовых изображениях. Достаточно прописать, что должно измениться на картинке, а что нет.
Но в работе с ИИ есть и недостатки – это занимает много времени. Генерация изображения для 15 секунд видео занимает около трех часов, говорит оператор Александр Багазий, работающий над клипом Kola. Обычно от финала съемок до создания клипа проходит около двух недель. В случае использования ИИ работа может занять один-два месяца. Но при затрате времени компенсирует удешевление производство. Специалисты стоят дорого и неизвестно, сколько бы стоил клип, если бы такие эффекты создавал человек.
Нейросети могут удешевить организацию концертов, убежден соучредитель Concert.ua Евгений Лысенко. По его мнению, ИИ может снизить количество потраченных на организацию часов, обеспечить более точное планирование затрат и оптимизировать использование ресурсов.
MOZGI Entertainment обращаются к нейросетям за решением операционных задач, оптимизацией процессов и сбором информации.
Солистка группы Go_A Екатерина Павленко нравится возможность иметь ИИ-помощника, но она убеждена, что артисты, которые пытаются вкладывать в постную душу, а не штамповать треки, ИИ существенного влияния не окажут, ведь ничто не заменит энергетику артиста, его уникальный стиль.
Но ко всем вышеупомянутым артистам, в 2021 году лидер известного по всему миру гуру «Океан Эльзы» Святослав Вакарчук заявил, что песня «Без тебя меня нет» была написана искусственным интеллектом. Как это было? Как говорит сам артист, – «Программа послушала все песни ОЭ и написала свою… ну местами подобно получилось».
Следовательно, не всякий случай использования новой технологии предполагает мгновенное создание компьютерных песен или голосов. Хотя некоторые применения искусственного интеллекта, безусловно, вызывают неотложные правовые и этические проблемы, существует также много приложений, которые дают музыкантам и правообладателям новые творческие возможности, начиная от создания музыки и заканчивая ее выпуском и не только.
авторское право / интеллектуальная собственность / искусственный интеллект / музыка
