Иски против искусственного интеллекта

Иски против инструментов искусственного интеллекта, созданных компаниями Stability AI, Midjourney и DeviantArt

Был подан иск против Stable Diffusion, инструмента для создания коллажей 21-го века, нарушающего права художников по причинам, что искусственный интеллект (ИИ) должен быть справедливым и нравственным для всех.

Ведь озабоченность нарушением прав ИИ от писателей, художников, программистов и других творцов растет каждый день по миру. ИИ быстро учится на огромном количестве произведений, защищенных авторским правом, без согласия авторов и без компенсаций за использование прав.

От имени трех замечательных истцов-художников — Сары Андерсен, Келли МакКернан и Карли Ортис — подан коллективный иск против Stability AI, DeviantArt и Midjourney за использование Stable Diffusion, ремиксующего защищенные авторским правом работы миллионов художников инструмента для создания коллажей 21-го века. чьи работы были использованы в качестве обучающих данных.

Stable Diffusion – это программный продукт искусственного интеллекта (ИИ), выпущенный в августе 2022 года компанией Stability AI. Stable Diffusion содержит несанкционированные копии миллионов – и, возможно, миллиардов – защищенных авторским правом изображений. Эти копии были сделаны без ведома или согласия авторов.

Даже если предположить, что номинальная сумма ущерба составляет 1 доллар за изображение, стоимость этого незаконного присвоения составит около 5 миллиардов долларов. (Для сравнения, крупнейшей краже произведений искусства в истории была кража 13 работ из Музея Изабеллы Стюарт Гарднер в 1990 году, сейчас их стоимость оценивается в 500 миллионов долларов).

Stable Diffusion относится к категории систем искусственного интеллекта, называемых генеративным ИИ. Эти системы обучаются на определенном типе творческих работ – например, тексте, программном коде или изображениях – а затем ремиксируют эти работы, чтобы получить (или «сгенерировать») больше работ такого же типа.

Скопировав пять миллиардов изображений – без согласия авторов, – «Стабильная диффузия» использует математический процесс диффузии для хранения сжатых копий этих обучающих изображений, которые, в свою очередь, рекомбинируются для получения других изображений. Короче говоря, это инструмент для создания коллажей 21 века.

Полученные изображения могут напоминать или не напоминать обучающие изображения. Тем не менее, они получены из копий обучающих изображений и конкурируют с ними на рынке. Как минимум, способность Stable Diffusion наполнить рынок практически неограниченным количеством изображений, нарушающих авторские права, нанесет необратимый ущерб рынку искусства и художникам

Даже генеральный директор Stability AI Эмад Мостак прогнозирует, что «будущие модели (ИИ) будут полностью лицензированы». Но Stable Diffusion – это не так. Это паразит, который, если ему позволить размножаться, нанесет невосполнимый вред художникам сейчас и в будущем.

Метод диффузии был изобретен в 2015 году исследователями ИИ из Стэнфордского университета. На диаграмме ниже, взятой из исследования Стэнфордской команды, показаны две фазы процесса диффузии с использованием обучающих данных в форме спирали.

Первый этап диффузии состоит в том, что мы берём изображение (или другие данные) и постепенно добавляем к нему больше визуального шума в несколько шагов. (Этот процесс изображен в верхней строке диаграммы.) На каждом шаге ИИ фиксирует, как добавление шума изменяет изображение. На последнем шаге изображение рассеивается в практически случайном шуме.

Второй этап похож на первый, но в обратном порядке. (Этот процесс изображен в нижней строке диаграммы, которая читается справа налево). Зафиксировав шаги, превращающие определенное изображение в шум, ИИ может выполнить эти шаги в обратном порядке. Начиная со случайного шума, ИИ применяет шаги в обратном порядке. Удаляя шум (или «сокрушая») данные, ИИ создает копию оригинального изображения.

На диаграмме реконструированная спираль (красным цветом) имеет нечеткие части в нижней половине, которых нет в оригинальной спирали (синим цветом). Хотя красная спираль представляет собой просто копию синей спирали, в компьютерной терминологии она называется копией с потерями, то есть некоторые детали теряются при переводе. Это касается многочисленных форматов цифровых данных, в частности MP3 и JPEG, также создающих сильно сжатые копии цифровых данных, опуская мелкие детали.

Короче говоря, диффузия – это способ, с помощью которого программа искусственного интеллекта выясняет, как восстановить копию обучающих данных с помощью денойзинга. Поскольку это так, с точки зрения авторского права это ничем не отличается от MP3 или JPEG – способа хранения сжатой копии определенных цифровых данных.

Запомните названия компаний и сервисов, которые еще не раз, по нашему мнению, окажутся в центре скандалов по поводу нарушения авторских прав, если не изменят свое отношение и политику работы алгоритмов. Все просто – соедините выплату роялти авторам и работу ИИ, и тогда это будет прекрасный пример для сочетания и имплементации человеческого и искусственного. Потому что пока в основе изобретения произведения стоит автор.

 

Stability AI

Компания Stability AI, основанная Эмадом Мостаком, базируется в Лондоне.

Stability AI финансирует LAION, немецкую организацию, которая создает все большие наборы данных изображений – без согласия или компенсации оригинальным художникам – для использования компаниями, занимающимися искусственным интеллектом.

Stability AI является разработчиком Stable Diffusion. Stability AI научила Stable Diffusion, используя набор данных LAION. Stability AI также выпустила платное приложение DreamStudio, которое упаковывает Stable Diffusion в веб-интерфейс.

DeviantArt

DeviantArt был основан в 2000 году и уже давно стал одним из крупнейших сообществ художников в Интернете.

Как показали Саймон Уиллисон и Энди Байо, тысячи, а возможно и миллионы изображений в LAION были скопированы с DeviantArt и использованы для обучения Stable Diffusion.

Вместо того чтобы встать на защиту своего сообщества художников, защитив их от обучения ИИ, DeviantArt решила выпустить платное приложение DreamUp, построенное на основе Stable Diffusion. В свою очередь поток искусства, созданного искусственным интеллектом, заполонил DeviantArt, вытеснив художников-людей.

Когда в ноябре 2022 года во время сессии вопросов и ответов в прямом эфире члены управленческой команды DeviantArt, включая генерального директора Моти Леви, не смогли объяснить, почему они изменили своему художественному сообществу, приняв Stable Diffusion, одновременно намеренно нарушив собственные условия предоставления услуг и политику конфиденциальности.

Midjourney

Midjourney был основан в 2021 году Дэвидом Хольцем в Сан-Франциско. Midjourney предлагает генератор текстовых изображений через Discord и веб-приложение.

Хотя компания позиционирует себя как «исследовательскую лабораторию», Midjourney создала большую аудиторию платных клиентов, профессионально использующих генератор изображений Midjourney. Хольц говорит, что хочет, чтобы Midjourney «сосредоточилась на том, чтобы делать все красивым и художественным».

С этой целью Хольц признался, что Midjourney учится на «большом куске интернета». Хотя, когда его спросили об этичности массового копирования учебных изображений, он ответил: «Не существует специальных законов на этот счет». А когда Хольца спросили, можно ли разрешить художникам отказаться от учебы, он ответил: «Мы рассматриваем этот вопрос. Сейчас задача состоит в том, чтобы выяснить, какие правила есть».

Как же работает искусственный интеллект?

В 2020 году исследователи из Калифорнийского университета в Беркли усовершенствовали метод диффузии двумя способами:

Они показали, как диффузная модель может сохранять свои обучающие изображения в более сжатом формате, не влияя на ее способность реконструировать высокоточные копии. Эти краткие копии обучающих изображений известны как латентные изображения.

Исследователи обнаружили, что эти латентные изображения можно интерполировать – то есть, смешивать математически – для получения новых производных изображений.

Изображение в красной рамке было интерполировано из двух «исходных» изображений пиксель за пикселем. Выглядит как два полупрозрачных изображения лица, наложенных друг на друга, а не единственное убедительное лицо.

Изображение в зеленой рамке было сгенерировано по-другому. В этом случае два исходных изображения были сжаты в латентные изображения. После того, как эти латентные изображения были интерполированы, новое интерполированное латентное изображение было реконструировано в пикселе с помощью процесса сглаживания. По сравнению с попиксельной интерполяцией преимущество очевидно: интерполирование на основе латентных изображений выглядит как единственное убедительное человеческое лицо, а не как наложение двух лиц.

Несмотря на разницу в результатах, с точки зрения авторского права, эти два способа интерполирования эквивалентны: они оба создают производные работы путем интерполирования двух исходных изображений.

Уже в 2022 году исследователи из Мюнхена усовершенствовали технику диффузии. Они выяснили, как управлять процессом обесцвечивания с помощью дополнительной информации. Этот процесс называется кондиционированием. (Один из этих исследователей, Робин Ромбах, сейчас работает в Stability AI как разработчик Stable Diffusion).

Самым распространенным инструментом обучения является краткие текстовые описания, также известные как текстовые подсказки, описывающие элементы изображения, например, «собака в бейсболке, который ест мороженое». Это породило доминирующий интерфейс Stable Diffusion и других генераторов изображений с искусственным интеллектом: преобразование текстовой подсказки в изображение.

Однако интерфейс текстовых подсказок имеет и другую цель. Он создает слой магической дезориентации, усложняющей пользователям поиск очевидных копий обучающих изображений (хотя и не делает его невозможным). Однако, поскольку вся визуальная информация в системе происходит от защищенных авторским правом обучающих изображений, созданные изображения – независимо от внешнего вида – обязательно являются произведениями, производными от этих обучающих изображений.

Истории пострадавших авторов от искусственного интеллекта

Сара Андерсен 

Сара Андерсен — карикатуристка та ілюстраторка. Закінчила Коледж мистецтв Мерілендського інституту у 2014 році. Зараз живе в Портленді, штат Орегон. Її напівавтобіографічний комікс «Карлючки Сари» (Sarah’s Scribbles) знаходить гумор у житті інтроверта. Її графічний роман FANGS був номінований на премію Айснера.

Сара також написала книгу «Alt-Right Manipulated My Comic» («Права кнопка миші маніпулювала моїм коміксом»). Потім A.I. Claimed It for the New York Times.

 

 

 

Келлі МакКернан

Келлі МакКернан — незалежна художниця з Нешвіла. Вона закінчила Університет штату Кеннесоу в 2009 році і працює художницею на повну ставку з 2012 року. Келлі створює оригінальні картини аквареллю та акриловою гуашшю для галерей, приватних замовлень та інтернет-магазину. Крім того, що Келлі має велику кількість прихильників у соціальних мережах, вона ділиться навчальними матеріалами та проводить майстер-класи, подорожує по США для участі у заходах та комікс-конвенціях, а також створює ілюстрації для книг, коміксів, ігор тощо.

 

Карла Ортіс

Карла Ортіс — пуерториканська художниця, всесвітньо визнана та відзначена багатьма нагородами. Завдяки своєму винятковому дизайнерському чуттю, реалістичному рендерингу та персонажним оповіданням, Карла брала участь у багатьох великобюджетних проектах у кіно, телебаченні та індустрії відеоігор. Карла також є постійним ілюстратором для великих видавництв і компаній, що займаються рольовими іграми.

Фігуративне та загадкове мистецтво Карли було представлене у таких відомих галереях, як Spoke Art та Hashimoto Contemporary у Сан-Франциско, Nucleus Gallery, Thinkspace та Maxwell Alexander Gallery у Лос-Анджелесі, а також Galerie Arludik у Парижі. Зараз вона живе в Сан-Франциско зі своїм котом Баді.

авторское право / интеллектуальная собственность / иск / искусственный интеллект